Skip to content

使用 NIRQuest+ 光谱仪对土壤进行表征

在这篇文章中,我们分享了使用 NIRQuest+ 光谱仪(900-2500 nm)测量的各种土壤样品的光谱。NIRQuest+ 的特点是灵敏度高、热稳定性好。

在此实验中,我们使用 NIRQuest+2.5 光谱仪(900-2500 nm)作为漫反射测量系统的一部分,确定了有机和表土样品的水份含量。

在农业中,测定土壤中的含水量非常重要,因为农作物健康在很大程度上取决于保持最佳的含水量,而含水量会因土壤和农作物类型等因素而异。

样品制备与实验技巧

我们从当地的园艺中心采集了四种不同的样品:标准表层土壤、含有堆肥的优质表层土壤、堆肥和沙子。

从每个袋中取出样品,称重并测量。将这些样品标识为湿土(图 1)。注意两个明显的湿度峰值。水的吸收带通常可见于 970 nm、1200 nm、1450 nm 和 1950 nm。

最初无需制备样品即可测量包含表土、堆肥和沙子的样品。

图 1. 最初无需制备样品即可测量包含表土、堆肥和沙子的样品。

尽管数据是使用漫反射技术收集的,但我们将光谱绘制为吸光度(log(1/ R)。这是因为观察强度 / 吸光度的趋势比观察作为反射的曲线图更加直观。

接下来,我们将样品放入 100 °C 的烘箱中两天,再次称量和测量样品,以测定每个样品的水份含量。这些样品标识为干土。一旦样品干燥,水分峰值就不太强。尽管如此,在我们潮湿的佛罗里达环境中,干燥的样品至少吸收了一些水分,这在光谱中是显而易见的(图 2)。

即使在烘箱干燥两天后,样品仍显示出典型的水分特征。

图 2. 即使在烘箱干燥两天后,样品仍显示出典型的水份特征。

图 3 显示了对基线进行了校正的数据图。如您所看到的,两个水峰反射率的趋势遵循我们为土壤样品确定的水分趋势。

这些光谱已进行基线校正,以更好地展示光谱趋势。

图 3. 这些光谱已进行基线校正,以更好地展示光谱趋势。

通过应用机器学习工具和算法建模,可以从土壤样品的水分含量光谱数据和其他特性中收集更多见解。

其他

找到最符合您价格和性能标准的最佳海洋光学近红外光谱仪。我们有多种选择。

订阅我们的博客

当我们分享应用说明、客户关注焦点、教育工具、光谱知识等内容时,会收到来自我们团队的更新。

立即注册